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上证报中国证券网讯 4月15日，在第六届上海人工智能大会（SHAI2023）上，长三角企业数字化转型公共服务平台·人工智能服务平台秘书长张澄宇在演讲中聚焦于驱动制造业数字化转型的动力以及AI如何与制造业结合等问题，介绍了新一代数字化交付这一中国制造业数字化转型的关键机遇。

上海证券报 曾庆怡 摄

“过去几十年，制造业的情况是产品交付完成，订单便结束。2019年开始，新的趋势发生了变化，当链主企业发来订单，制造企业除了把订单约定的产品实物给到链主企业之外，还要将生产制造这批产品过程中的数据提供给链主企业。”在张澄宇看来，链主企业数字化供应链管理要求的变化趋势代表了整个制造业管理的全新思路和理念。

他认为，企业的数字化转型包含“三重境界”：第一重境界为算准设备。其中，OEE（Overall Equipment Effectiveness，设备综合效率）这一综合性指标可以精准体现工厂管理情况。他表示，现在智能化和数字化为制造业带来了全新的变化，即：把工厂的管理从过去的“事后”变成“事中”，从过去“静态”变成“动态”，并且将问题的发现和判断从过去的“靠人”变成现在“靠系统”，过去“靠经验”现在“靠算法”。

上海证券报 曾庆怡 摄

张澄宇认为，第二重境界是：质量大数据为TQM（Total Quality Management，全面质量管理）插上数字化翅膀，即：将集团内的设备进行分类建模，建立若干不同的标准数据模型，分别应用于工艺、质量、维保、监控等各个方向，随取随用。“在高端制造中，如果良率为99%的话，应该首先定义哪些关键因素、关键因素的工艺参数范围应该如何设定……这些是AI跟工业制造结合的核心落地点。”张澄宇补充道。

第三重境界为成本动态管控。张澄宇表示，传统的质量分析依赖于各种分析工具，当质量缺陷产生以后要做大量的工程试验去复现产品缺陷，这带来时间的浪费和成本的极大消耗。而AI则能够真正实现质量提升的数字化。具体而言，他介绍，基于“数据湖泊”的动态工单成本管控可以实现更细的颗粒度（在每一项成本核算的会计项内都能精准匹配相应数据）和以实时数据驱动更精准的成本核算，革新了部分成本核算方式。（曾庆怡）